zyGrib

Bonjour
En plus de toutes les données affichées dans Zygrib, ce serait très utile d'avoir aussi un indice de confiance
ou une estimation de la fiabilité des prévisions à un moment donné.
Il y a des sites qui affichent des diagrammes spaghetti de stabilité du modèle GFS, donc je suppose que les données existent quelque part.
Je ne sais pas si c'est compliqué à ajouter.
Merci d'avance.

Bonjour,

Ah, que voilà un sujet passionnant... mais c'est pas simple.

Le NOAA distribue GFS-Ensemble, un groupe de 20 données de test (on perturbe un peu les données d'entrée
et on regarde si les prévisions restent stables ou bien si tout part en vrille).
C'est avec ça qu'on fait d'excellents spaghetti.

Mais ça génère une énorme quantité de données. Il faudrait multiplier par 20 la taille des gribs, c'est pas envisageable.

L'idéal serait de pouvoir calculer un indice de stabilité en fonction de la dispersion des courbes,
mais à ma connaissance il n'y a pas de méthode universellement admise.
On ne sait pas résumer en une seule valeur un grand nombre de données parfois contradictoires.
Météo france et d'autres le font. C'est bien pour la météo du journal télévisé, mais je ne sais pas ce que ça vaut scientifiquement.
De toutes façons, ce n'est pas un indice de confiance, au mieux un indice de stabilité du modèle.
Ce n'est pas parce-que l'indice est faible que la prévision est fausse, et vice versa, le modèle pouvant parfois être faux mais stable en même temps, ou l'inverse.
Si on pouvait aussi facilement le savoir à l'avance ce serait facile de rectifier le tir.
Hé oui, jamais sûr de rien en météo.

Solution envisageable :
Générer les données des spaghetti sur le serveur à la demande et les envoyer à zyGrib qui pourra alors les cuire et les présenter,
et aussi calculer un indicateur de dispersion (écart-type relatif) pour la donnée concernée et suivre son évolution dans le temps.

Gros avantage : pas trop compliqué à programmer même si c'est lourdingue côté serveur.

Inconvénients :
- il faut être connecté pour les consulter.
- ce sera limité à un nombre restreint de données significatives, du genre pression msl, altitude géoptententielle 500 hPa, vitesse vent... ça reste à définir.

Ce serait un indicateur de stabilité par donnée, pas un indice global.

Dans tous les cas ça ne résout pas les problèmes d'interprétation mais ça pourrait être une aide à la décision... peut-être.

En effet, la nuance entre indice de confiance et indice de stabilité est importante.
Quelques infos de stabilité seraient quand même appréciables pour voir comment ça se comporte en situation réelle même si l'interprétation est délicate.
Je vous fais confiance pour choisir la méthode la plus appropriée.
Merci d'avance.